该版本标志着 QoderWork 从单纯的本地 AI 助理向平台化演进，通过预置沙盒与 Skills 广场试图解决 AI Agent 在桌面端落地的环境配置与能力扩展痛点。
1. 模型分级策略
QoderWork Windows 版引入“标准档”与“旗舰档”双层级模型架构。
- 标准档：侧重响应速度与低资源占用，适用于日常轻量级任务。
- 旗舰档：侧重深度推理能力，用于处理复杂逻辑或多步骤任务。
此举旨在让用户在计算成本（或Token消耗）与任务完成质量之间取得平衡。
2. 本地沙盒机制优化
预置沙盒环境调整为默认开启状态。
- 技术逻辑：通过容器化技术隔离执行环境，确保 AI 执行代码或脚本时不破坏宿主系统。
- 性能提升：预置环境减少了运行时初始化依赖的时间，据官方描述能提升执行的稳定性与速度。
3. Skills 广场上线
新增插件分发平台“Skills 广场”。
功能：支持一键安装扩展技能，无需用户手动编写 Prompt 或配置环境。
意义：构建类似 IDE 插件市场的生态，将特定领域的 Workflow 封装为可复用的 Skill。