腾讯首席 AI 科学家姚顺雨上任后的首个大语言模型，放弃参数规模竞赛，转向快慢思考融合与低成本实用性。
基础设施重建与模型架构
腾讯于 2026 年 2 月全面重建预训练与强化学习基础设施。Hy3 preview 是该体系下训练的第一个模型，被官方定义为“迄今最智能的模型”：
- 架构：快慢思考融合的混合专家模型（MoE）。
- 参数量：总参数 295B，激活参数 21B。
- 上下文长度：最大支持 256K。
Agent 与核心能力升级
研发重心明确转向代码生成与智能体任务的真实可用性，主动规避易被“刷榜”的公开数据集：
- 代码与智能体：在 SWE-Bench（代码）、Terminal-Bench（终端搜索）及 ClawEval 等智能体评测中表现显著提升，具备强逻辑闭环与工具调用能力。
- 复杂推理：在清华大学求真书院数学博资考（26春）及全国中学生生物学联赛（CHSBO 2025）等高难度理工科任务中通过测验。
- 上下文提取：提出 CL-bench 评估体系，相比上一代模型（Hy2），大幅改善复杂场景下的隐性约束整合能力，可从非结构化多轮会议纪要中直接提取无误的排期表与执行逻辑。
定价
依靠算子、量化算法及推理框架的深度协同，主打高性价比以应对近期的代币价格战：
- API 定价：输入最低 1.2 元/百万 Tokens（命中缓存低至 0.4 元），输出最低 4 元/百万 Tokens。同步推出最低 28 元/月的 Token Plan 定制套餐。
- 生态接入：首批上线元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ 等内部全系产品；兼容 OpenClaw、OpenCode 等主流开源智能体框架。